BOD ఎనలైజర్
-
బయోకెమికల్ ఆక్సిజన్ డిమాండ్ BOD పరికరం LH-BOD606
సంస్కృతి కాలం 1-30 రోజులు ఐచ్ఛికం
పెద్ద మరియు టచ్ స్క్రీన్
డేటా ప్లాటింగ్ ఫంక్షన్
వైర్లెస్ కమ్యూనికేషన్, డేటా అప్లోడ్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్
1-6 నమూనాలు స్వతంత్రంగా పరీక్షించబడ్డాయి -
LH-BODK81 BOD మైక్రోబియల్ సెన్సార్ ర్యాపిడ్ టెస్టర్
మోడల్: LH-BODK81
రకం: BOD వేగవంతమైన పరీక్ష, ఫలితాన్ని పొందడానికి 8 నిమిషాలు
కొలత పరిధి: 0-50 mg/L
వాడుక: తక్కువ శ్రేణి మురుగు నీరు, స్వచ్ఛమైన నీరు
-
బయోకెమికల్ ఆక్సిజన్ డిమాండ్ BOD ఎనలైజర్ 12 టీట్స్ LH-BOD1201
జాతీయ ప్రమాణం (HJ 505-2009) ప్రకారం నీటి నాణ్యత-పలచన మరియు విత్తన పద్ధతి కోసం ఐదు రోజుల తర్వాత (BOD5) జీవరసాయన ఆక్సిజన్ డిమాండ్ను నిర్ణయించడం, ఒకసారి 12 నమూనాలు, సురక్షితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన పాదరసం-రహిత అవకలన ఒత్తిడి సెన్సింగ్ పద్ధతి (శ్వాస పద్ధతి) నీటిలో BODని కొలవడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇది ప్రకృతిలో సేంద్రీయ పదార్థం యొక్క బయోడిగ్రేడేషన్ ప్రక్రియను పూర్తిగా అనుకరిస్తుంది.
-
ల్యాబొరేటరీ BOD ఎనలైజర్ 30 రోజుల ఫలితాలు LH-BOD601కి మద్దతు ఇస్తుంది
Lianhua మీ ప్రయోగశాల అవసరాలకు అనుగుణంగా వివిధ రకాల జీవరసాయన ఆక్సిజన్ డిమాండ్ (BOD) వ్యవస్థలను కలిగి ఉంది. విభిన్న పనితీరు మరియు ప్రదర్శనతో, Lianhua మీ ప్రయోగశాల కోసం ఆదర్శవంతమైన BOD పరిష్కారాన్ని సృష్టించగలదు. LIANHUA యొక్క BOD విశ్లేషణ వ్యవస్థలు పటిష్టమైనవి, సులభమైన ఆపరేషన్, పెద్ద కొలతతో వస్తాయి మరియు సమయ పరీక్షకు నిలబడే ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందిస్తాయి.
-
మానోమెట్రిక్ పద్ధతి BOD5 ఎనలైజర్ LH-BOD601SL
ఇది BOD5 ఎనలైజర్, పాదరసం-రహిత పీడన వ్యత్యాస పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంది, పాదరసం కాలుష్యం ఉండదు మరియు డేటా ఖచ్చితమైనది మరియు నమ్మదగినది. ఇది నీటి పరీక్ష కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
-
BOD పరికరం మానోమెట్రిక్ పద్ధతి BOD పరికరం స్వయంచాలకంగా LH-BOD601L ఫలితాన్ని ముద్రిస్తుంది
మురుగునీటి శుద్ధి కర్మాగారాలు జీవరసాయన ఆక్సిజన్ డిమాండ్ (BOD)ని కొలవడం చాలా ముఖ్యం, ఇది స్వీకరించే ప్రవాహంలో ఆక్సిజన్ను క్షీణింపజేసే నీటి సామర్థ్యాన్ని లెక్కించడానికి. నియంత్రించబడకపోతే, విడుదలయ్యే మురుగునీరు ఈ ఆక్సిజన్ను స్వీకరించే ప్రవాహాన్ని దోచుకుంటుంది మరియు పర్యావరణంపై గణనీయమైన ప్రతికూల ప్రభావాలను కలిగిస్తుంది. పర్యావరణ ఉత్సర్గ అనుమతిలో భాగంగా BODని కొలవడం అవసరం మరియు మురుగునీటి శుద్ధి ఆపరేషన్ యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి ఇది ఒక ముఖ్యమైన పరామితి.